宝马团体推高机能IT平台 处置主动驾驶汽车数据

(图片起源:宝马团体官网)盖世汽车讯 主动驾驶汽车须要的不止是额外的硬件,此类汽车还须要拜访大批高质量的数据,以及数百万行的代码,以实现平安驾驶。此外,主动驾驶汽车本身也会天生数TB的数据,在研发进程中须要对此类数据进行剖析,从而深度进修算法才干做出更平安的驾驶决议计划,并跟着时光推移不竭获得改良。今朝,汽车制作商们面对的挑衅就是若何对此类数据进行分类和剖析,以便更有用地应用此类数据,并与其他主动驾驶汽车共享。据外媒报道,为解决上述题目,宝马树立了本身的IT平台,D3。“D3”代表着“数据驱动开辟”(Data-Driven Development),是研发和验证宝马主动驾驶汽车功效的基本。新款宝马D3平台的推出,是宝马迈向高度主动驾驶途径上的一个主要里程碑。该平台是一个不成或缺的东西,可确保将于2021年末推出的宝马iNEXT车型可以或许供给平安、靠得住的L3体系。多年来,宝马一向在利用数据驱动开辟的方式,该方式基于如许一种假设,即绘制以及终极处置每块年夜陆上所碰到的各类庞杂、多样的交通情形的独一方式是收集大批数据,也表白必需经由过程一个辽阔的数据池来验证主动驾驶的算法和整体操纵。此进程的第一步是收集来自测试车队的年夜约500万公里(约为310万至370万英里)的真实驾驶数据。从收集的数据中,提取200万公里(约为125英里)的与驾驶场景和情况身分最相干的数据。因为宝马采取了数据限制前提和过滤法遴选定性数据,收集的数据的相干性正不竭进步。之后,在开辟进程中,200万公里的驾驶数据会按期进行再处置,即当新的把持单位完成集成,可投进应用时,为了评估新集成的单位在机能上是否进步,就会对数据进行再处置。该200万公里的数据不竭扩展,还增添了2.4亿公里(约合1.5亿英里)的模仿天生的数据,此类模仿数据重要基于相干的驾驶场景,并确保在开辟进程中恰当斟酌到实际驾驶的多样性。处置200万公里的真实驾驶数据以及2.4亿公里模仿驾驶数据须要一个高机能的数据平台,该平台须要具备230拍字节(petabytes)的存储容量,10万多核和处置200多个GPU(图像处置单位)的盘算才能。而宝马高机能D3平台天天可收集跨越1500TB的原始数据,存储容量跨越230PB,10万多核和处置200多个GPU的盘算才能,每两周有50PB数据进进硬件在环(HiL)仿真站。此外,宝马还与IT办事公司DXC Technology合作。DXC公司于2017年景立,由美国盘算机科学公司(CSC)与惠普公司的企业办事部归并而成。DXC重要负责设置和运行数据中间,研发支撑主动驾驶开辟的利用法式,旨在让主动驾驶体系上市之前,下降其本钱和研发时光。DXC的利用法式可让宝马的研发团队收集、存储和治理车辆传感器的数据,还能在几秒钟时光内练习主动驾驶机械进修算法。

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